НДТ&VodaNews широко освещает тематику применения информационных технологий (ИТ) в отрасли водоснабжения и водоотведения. Наиболее полно перечень материалов представлен на сайте НДТ-ИНФО.РФ.
В сотрудничестве с Экспертно-технологическим советом Российской ассоциации водоснабжения и водоотведения (ЭТС РАВВ), секция «Энергоэффективность сооружений и систем водоснабжения и водоотведения. Системы управления», руководитель – доктор технических наук, профессор В. И. Баженов, найден практический формат монографий на актуальные темы ВКХ (с индексацией в базе цитирования РИНЦ), интересующих широкий круг читателей, в том числе за пределами нашей отрасли.
Системы управления – это те активы, которые в последнее время развиваются с невероятной скоростью. Если еще год назад экспертов волновали вопросы отраслевых технологий информационного моделирования (ТИМ) и их поддержки инструментами Industry 4.0[1], то событием уходящего 2024 года несомненно явилось парадное шествие искусственного интеллекта[2] в промышленности и быту.
© Виктор Баженов
Проведен анализ и представлена иерархия новых понятий[3]: автоматизация, цифровизация, искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО), искусственные нейросети (ИНС). Уже начаты практические маневры с машинным обучением в отрасли ВКХ (инженерные сети, очистка вод). Например, крайне интересна тема прогнозирования подачи воды с помощью нейросети в ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга», что позволяет сформировать прогноз и повысить его точность до 98-99 %. Взаимодействуем с коллегами по сбору практики с учетом типа нейросети, сведений об архитектуре ИНС, базовых алгоритмов, способов МО и др.
Вместе с тем, предупреждаем специалистов, что не всегда имеет смысл использовать ИНС как абсолютно универсальный способ реализации ИИ. В ряде случаев традиционные модели для МО, базирующиеся на математических алгоритмах, дают более достоверные и быстрые результаты. Например, публикация по оценке и прогнозу надежности сетей водоснабжения[4] выявляет использование 16 алгоритмов для решения задач, связанных с утечками систем водоснабжения. Среди них присутствуют математические алгоритмы ИИ (используем аббревиатуру): NB, BBN, LR, FL, GLM, SM, SVR, GP (GA), EPR, AHP, RM, DT, RF.
Анонс цифровой зрелости (ЦЗ) предприятий ВКХ[5] охватывает оценку цифрового развития водоканалов, внедрение информационных систем (ИС) на основании данных: перечня основных ИС для организации ЕИП предприятия ВКХ; ИС, используемых на предприятиях ВКХ. Проанализированы проблемы цифрового развития технологий ВКХ и пути их решения. Зафиксирован относительно невысокий уровень ЦЗ водоканалов, он соответствует уровню ЦЗ в 11 странах Центральной и Восточной Европы. Практически не развиваются технологии ТИМ, лабораторно-информационные менеджмент-системы, производственные исполнительные системы MES. В настоящее время отечественные разработчики ИС начинают переходить сотрудничеству с дружественными странами (ЕврАзЭС, БРИКС, ШОС).
Проф. В.И. Баженов рассказал, что в ближайших планах возглавляемого им направления работы ЭТС РАВВ, на 2025 год, стоит формирование типовой корпоративной практики формата «Надежный и эффективный водоканал» (либо «Устойчивое развитие водоканала») в сотрудничестве с «РКС-Холдинг» (с передачей выборки из практического опыта концессии). Тема охватывает вопросы энергоэффективности и ресурсосбережения. Планируется проанализировать и обобщить передовые практики, а также представить яркие выборочные примеры пилотных проектов.
РАВВ приглашает экспертов и заинтересованных лиц присоединиться к работе Национального центра цифрового развития водоснабжения и водоотведения (НЦЦР ВиВ). Развивая широкое сотрудничество, в том числе международного уровня, планируется начать процесс создания интеллектуальной цифровой платформы управления производственными процессами водоканала: с прогнозом и анализом сценариев, с полимодельным моделированием и другими преимуществами, в том числе на основе использования ИИ и МО.
В наступающем году НДТ&VodaNews продолжит освещать деятельность отраслевого сообщества в сфере цифровой трансформации. Следите за главными мероприятиями!
Желаем радостно встретить Новый 2025 год! Отдохнуть и вернуться к делам веселыми и сильными. Здоровья, благополучия, личностного развития!
[1] Баженов В.И. Технологии информационного моделирования для инфраструктурных объектов ВКХ // НДТ. 2023. № 2
[2] Баженов В.И. Искусственный интеллект в сфере ВКХ. Интервью с нейросетью YandexGPT 2 // НДТ СПЕЦВЫПУСК #1’2024
[3] Баженов В.И. Искусственный интеллект в сфере ВКХ // НДТ. 2024. № 1
[4] Баженов В. И., Примин О. Г., Баженов В. В. Оценка и прогноз надежности сетей водоснабжения с помощью искусственного интеллекта // Промышленное и гражданское строительство. 2024. № 10. С. 66-74. DOI: 10.33622/0869-7019.2024.10.66-74
[5] Баженов В.И. Цифровая зрелость предприятий ВКХ: инструменты оценки // НДТ. 2024. № 3