В конце 2025 года ГК «Цифра» и консалтинговая компания Strategy Partners представили результаты исследования, какую роль в перспективе нескольких лет будет играть «цифра» в промышленности.
Доля ИТ-рынка от ВВП в России ниже 2 %, в Европе 6 %, а в Японии почти 12 %. Это значит, что в нашей стране потенциал ИТ-рынка высок, как и потребность в отечественных soft-и hardware решениях для цифровизации производственных процессов.
Команда проекта изучила статистику, систематизировала драйверы внедрения технологий, перспективы, степень зрелости и сотню реальных кейсов по пяти главным направлениям: ML & Big Data, IIoT, цифровые двойники, машинное зрение и генеративный ИИ.
Методология исследования включала шесть этапов:
- Отбор технологий для анализа с учетом этапа жизненного цикла
- Оценка уровня проникновения рассматриваемых технологий на основе статистики Росстата
- Систематизация ключевых барьеров и драйверов цифровизации промышленности в России
- Анализ текущих и перспективных возможностей применения технологий для бизнеса
- Оценка зрелости функционала технологии в России
- Анализ более 100 реальных кейсов внедрения цифровых решений с подтвержденными бизнес-эффектами
Барьеры на пути масштабных внедрений ИТ
🔘 Нет единых стандартов: много кастомных решений и внутренней разработки.
🔘 Технологическое отставание, особенно в аппаратной части.
🔘 Дефицит инженеров, преимущественно в регионах.
🔘 Неразвитая цифровая культура в менеджменте отдельных отраслей.
🔘 Предприятия хотят, чтобы проекты окупались за два года.
🔘 Дефицит бюджета на цифровизацию.
🔘 Неготовность законодательства и строгие требования ИБ.
Ключевые выводы исследования
- Цифровые технологии в промышленности становятся все более распространенным способом наращивания конкурентного преимущества – операционной эффективности. Несмотря на высокие среднегодовые темпы роста по каждой анализируемой технологии, уровень проникновения неравномерен: от начальной стадии до относительной зрелости.
- Машинное зрение, промышленный интернет вещей, ML и Big Data демонстрируют более высокий уровень проникновения и зрелости функций, множество подтвержденных кейсами эффектов оптимизации производственных и поддерживающих процессов – контроль качества продукции, планирование спроса и запасов, динамическое ценообразование, мониторинг условий труда и управление энергопотреблением на производстве.
- Технологии цифровых двойников и генеративного ИИ в промышленности пока что находятся преимущественно на стадии разработки и пилотных проектов, однако открывают качественно новые возможности для повышения операционной эффективности: ускорение НИОКР, повышение качества и скорости сценарного моделирования, автономность производственных процессов, предиктивное обслуживание оборудования.
- На горизонте 5 лет data-driven управление станет отраслевым стандартом, ускорится роботизация производственных процессов, в поддерживающих функциях закрепятся ИИ-копилоты (помощники). Эти технологии приблизятся и частично выйдут на этап тиражирования – повсеместного распространения лучших стандартизированных решений.
- Основным драйвером ускорения цифровизации российской промышленности останется государство: субсидирование и поддержка отечественных разработчиков, выставление требований по уровню применения технологий, формализация технологических стандартов и развитие правового поля в области цифровых решений
В чём именно состоит каждая из технологий, какие задачи решает и по каким принципам работает, а также насколько активно и глубоко её внедряют — узнайте из подробного отчёта.